大数据与会计专业对数学要求高吗

大数据与会计主要学什么？　　会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统、数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计/统计学（理科）、学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘等等。　　大数据与会计专业知识要求　　1、掌握必备的法律知识；与本专业相适应的文化基础知识；必备的大学英语基础知识和计算机应用基础知识；　　2、熟悉会计方法及技能、程序，具有一定的分析判断能力和综合评价能力；　　3、熟悉货币资金管理规定，能按规定处理货币资金收付业务及管理；　　4、了解税收政策和法规，能按规定计算应纳税额，熟悉常见税种纳税业务的账务处理，能填制常见税种的纳税凭证及纳税申报表；　　5、了解《商业银行法》、《票据法》、《支付结算办法》等相关规定，熟悉存贷款、办理各种支付结算业务的操作流程，能按规定办理存贷款、办理各种支付结算业务的操作

大数据需要学什么课程

不同的院校对课程安排略有不同，这些课程旨在培养学生对系统管理和数据挖掘的方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。　　大数据专业未来就业方向　　1、大数据工程师　　大数据工程师包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等。　　2、Hadoop开发工程师　　参与优化改进数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。　　3、大数据研发工程师　　构建分布式大数据服务平台，参与和构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。　　4、大数据分析师　　利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化；负责项目的需求调研、通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测

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大数据专业学什么技术

大数据专业学什么技术 回答 瑞文问答 2024-08-07 大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。 扩展资料 　　大数据就业方向：　　大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生，快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。　　目前，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看，与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位